Arbeitsspeicher der DM7025

    Hallo,


    ich meine irgendwo gelesen zu haben dass die DM7025 128MB Hauptspeicher hat.
    Wenn ich mich allerdings einlogge, dann sehe ich bei meiner Box folgendes:
    # free
    total used free shared buffers
    Mem: 73260 35932 37328 0 116
    Swap: 0 0 0
    Total: 73260 35932 37328
    als frei werden hier 35932 angezeigt; ich habe aber auch scon bedeutend
    niedrigere Werte gesehen (z.B. ca 1500, also gerade mal noch 1.5MB)
    # cat /proc/meminfo
    MemTotal: 73260 kB
    ....
    was mich auch irritiert: /usr/bin/enigma2 wird 3-mal gestartet.
    Frage: ist das alles im grünen Bereich oder hat meine Box tatsächlich zu
    wenig Arbeitsspeicher?
    Und kann man notfalls noch etwas nachrüsten?
    Also mir scheint sehr viel mehr Anwendungen kann man auf die Box
    nicht draufpacken.


    Hans

    my $HOME is my ~

    der speicher passt du hast nur vergessen das ramdrive und die pip reservierungen die direkt abgezogen werden dazu zu rechnen...

    Dreambox 7000s, 7025ss, 600s, 800s, 8000ss, Hotbird 13°, Astra 19,2°, Astra 23,5°

    Hi,
    1.5 MB free ist durchaus normal. Die Box nimmt sich freien Speicher und benutzt ihn als Cache. Der Speicher sollte mehr als ausreichend sein.


    Auf meiner 7020 (ähnlich viel Speicher) läuft u.a. ein E-Mail-Daemon und Twonky als uPnP-Server und der freie Speicher+Cache gehen kaum unter 20MB.


    cu B.

    -- Die Lücke die ich hinterlasse ersetzt mich vollständig --

    Zitat

    Originally posted by gnubuntux
    was mich auch irritiert: /usr/bin/enigma2 wird 3-mal gestartet.


    Hans


    Sorry for answering in English, but my German is read-only :winking_face:


    The irritation: I assume that enigma2 is threaded, so all the three instances of it share the same memory. You should see that the actual memory usage (by "top" or "ps" commands) should be exactly the same for each of the instances.


    Some things (like concurrency) are easier to implement using threads, compared to single monolithic implementation. Forking would use more memory (separate address space).